“Retos en Big Data en la universidad y la investigación” es el título escogido para el 15º encuentro de los Servicios Informáticos de las Universidades Catalanas
El Big Data se encuentra en un momento de ebullición, y el sector universitario no es ajeno a la aplicación que puede tener en ámbitos donde el volumen, la velocidad y la variabilidad de los datos/información que se generan justifican embarcarse en un proceso de estas características.
En esta jornada, organizada por el CSUC, se han presentado tanto iniciativas llevadas a cabo en el ámbito universitario como casos prácticos del entorno empresarial.
Queremos destacar las siguientes ponencias:
a) Proyecto BCN Analytics: iniciativa de una empresa sin ánimo de lucro para convertir a Barcelona en un Hub de datos de referencia mundial, creando un repositorio de datos abiertos, referenciados y compatible con R. Ya hay disponibles algunos datasets.
b) Compartición de los datos (Barcelona Supercomputing Center): abrir los datos permite crear nuevos espacios de oportunidades, nuevas empresas, nuevas aplicaciones,… pero la mayoría de datos que se comparten se hacen mediante ficheros, que no son de fácil tratamiento (en un estudio a nivel europeo se ha comprobado que solo el 27% permite un procesamiento fácil y de utilidad). El personal de este centro está investigando en el desarrollo de mecanismos para proporcionar objetos auto-contenidos que “envuelvan” los datos con una capa de funciones que permitan su tratamiento y que incorporen la posibilidad de enriquecer dichos datos por parte de terceros (enrichment).
c) ioChem-BD (Universitat Rovira i Virgili): interesante proyecto de aplicación del Big Data en Química Computacional, que consiste en la creación de un repositorio digital que permita resolver el problema del almacenaje de la ingente cantidad de información que se genera en este ámbito de la investigación. Ya disponen de servidores donde se puede consultar información.
d) Entornos virtuales de aprendizaje con Big Data (Universitat Oberta de Catalunya): en una universidad donde todos los estudiantes realizan sus estudios a través del campus virtual, el volumen de información que se registra de la actividad de los alumnos crece a un ritmo cada vez mayor. Aplicando técnicas de Learning Analytics, esta información se puede utilizar para proporcionar una atención más personalizada a los alumnos en forma de recomendaciones, así como para conocer mejor el comportamiento de los alumnos.
En la mayoría de casos se ha identificado la importancia del Data Scientist, rol de carácter multidisciplinar (con conocimientos de data mining, gestión de datos, alto perfil tecnológico y también conocedor del negocio) imprescindible para abordar los retos que supone el Big Data.
Podéis consultar más información en estos dos enlaces: blog del CSUC y Retos en Big Data en la universidad y la investigación.
